性别：男

职称：副教授

办公室：振华楼B504

中山大学逻辑与认知研究所哲学博士，2002，中山大学

研究哲学

我的研究总目标是理解人类的学习与推理能力。我尝试从多个角度来达到这个目的：哲学，心理学，逻辑，数学模型和人工智能。目前我的重点是人类的学习与推理的计算模型，例如，基于Bayesian统计学的概率模型。我曾尝试过人工神经网络模型，基于lambda演算的逻辑-行为模型。也许Bayesian模型是最简明和最有解释力的模型。

除了形式模型外，我需要心理学行为实验和计算机模拟这些重要方法。行为实验可以检验模型的成功与否，计算机模拟可以帮助理解人类的在某些状态下的行为模式。

这些方法可以应用在社会-情感计算领域，例如，信息传播（gossip），空间传播，emotion在社会网络中的传播。复杂社会行为的计算模型是一个新兴的研究领域。

研究方向

Bayesian模型（图模型与反事实条件句的因果解释力）；多agent系统；社会-情感计算；逻辑与哲学

讲授课程

人工智能；推理心理学；计算认知科学；进化心理学；符号逻辑

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